Notre thèse est notre filtre — nous préparons et sourçons les entreprises qui reconstruisent les infrastructures numériques critiques.
Chaque couche de l'économie numérique — l'identité, le code, les modèles, les réseaux et l'argent lui-même — est désormais un terrain disputé, et la plupart des outils censés la défendre ont été conçus pour une surface d'attaque plus lente et plus réduite. L'IA a changé la donne des deux côtés : elle est la plus vaste nouvelle surface d'attaque depuis une génération et la primitive défensive la plus puissante depuis le pare-feu. Dans le même temps, la finance devient programmable — les paiements, le règlement et les actifs du monde réel sont reconstruits sur de nouveaux rails qui doivent être sécurisés et conformes dès le premier bloc. C'est cette vision qui guide le choix des entreprises que nous accompagnons : nous préparons et sourçons des entreprises technologiques qui bâtissent la sécurité, l'infrastructure et les rails financiers adaptés à cette réalité — les mêmes entreprises que nous voudrions un jour soutenir.
Sécuriser la pile technologique de l'IA
À mesure que l'IA passe en production, elle crée des surfaces d'attaque que les outils de sécurité traditionnels n'ont jamais été conçus pour appréhender : des agents autonomes qui exécutent des actions, des modèles susceptibles d'être empoisonnés ou extraits, et des pipelines de données sans traçabilité. Nous accompagnons les équipes qui développent l'identité, les garde-fous et les contrôles à l'exécution destinés aux logiciels qui raisonnent et agissent de manière autonome.
Défense autonome
L'économie de la sécurité s'est inversée — les attaquants disposent désormais des mêmes outils génératifs que les défenseurs, tandis que les équipes SOC ne peuvent pas résorber le volume d'alertes par le seul recrutement. Nous accompagnons les équipes d'IA appliquée qui font passer la détection, le tri et la réponse de plusieurs heures à quelques secondes, et qui considèrent l'analyste comme le pilote de nombreux agents plutôt que comme une file d'attente de tickets.
Infrastructures numériques critiques
Les systèmes sur lesquels repose réellement l'économie — l'identité des machines, la chaîne d'approvisionnement logicielle, la cryptographie et le tissu réseau — sont fragiles, opaques et de plus en plus visés par des acteurs étatiques et criminels. Nous accompagnons cette couche fondamentale : des infrastructures vérifiables, résilientes et sécurisées par conception plutôt que par audit.
IA appliquée aux missions à fort enjeu
Dans les domaines où une erreur coûte cher — défense, finance, santé, infrastructures industrielles et publiques — l'IA doit être fiable, auditable et déployable dans des contraintes réelles. Nous accompagnons les fondateurs qui utilisent l'IA pour mener des missions déterminantes dans ces environnements, où la confiance, la latence et la conformité sont des caractéristiques à part entière et non des considérations secondaires.
Fintech et infrastructures de tokenisation
L'argent devient programmable, et les rails qui le sous-tendent — paiements, règlement et tokenisation des actifs du monde réel — sont reconstruits au grand jour. Nous accompagnons les équipes qui bâtissent l'infrastructure sécurisée et conforme de cette transformation : la conservation, l'identité et les rouages de marché qui permettent à la valeur de circuler aussi librement que les données, sans recréer les risques de la génération précédente.
Les entreprises que nous intégrons à notre processus.
- Une crédibilité technique profonde — des fondateurs qui ont construit, exploité ou attaqué les systèmes qu'ils veulent désormais défendre, et à qui les meilleurs ingénieurs se réfèrent instinctivement.
- Une compréhension acquise sur le terrain — une vision précise et non évidente du problème, née du fait de l'avoir vécu en tant que praticien, chercheur ou opérateur au sein du domaine.
- La clarté plutôt que le récit — la capacité d'expliquer simplement des sujets complexes ; nous nous méfions des équipes qui ont besoin de jargon ou d'effets d'annonce pour tenir leur discours.
- Un point d'entrée précis — un premier problème aigu qui fait que les utilisateurs s'arrachent le produit, assorti d'une trajectoire crédible pour s'imposer sur l'ensemble du système au fil du temps.
- Un penchant pour l'exécution — la preuve qu'ils savent passer de la recherche à la production et confronter leur travail à de vrais utilisateurs, et pas seulement à des démonstrations.
- L'intégrité sous pression — dans un domaine où la confiance est le produit, nous travaillons avec des fondateurs qui nous annoncent d'abord les mauvaises nouvelles.
Le déroulé d'une mission Sentinel.
Nous travaillons avec des entreprises qui lèvent des tours allant du Pre-Seed jusqu'aux Series A et aux premiers tours de Growth — depuis des équipes techniques exceptionnelles encore sans produit jusqu'à des entreprises disposant d'une véritable traction qui affinent leur processus avant une levée plus importante.
Principalement les États-Unis, le Royaume-Uni/l'Europe et Israël — les viviers de talents les plus profonds en sécurité, en infrastructure et en fintech. Les équipes privilégiant le travail à distance sont les bienvenues ; nous travaillons avec les bonnes entreprises où qu'elles se trouvent.
En règle générale, nous préparons les entreprises à des levées allant d'environ €250K jusqu'aux Series A et aux tours de Growth de plusieurs millions — la fourchette où une préparation aux standards des investisseurs fait la différence la plus nette.
Nous privilégions les entreprises qui s'inscrivent dans cette vision de long terme. L'alignement n'est pas une condition impérative pour travailler avec nous, mais c'est ainsi que nous constituons le flux d'opportunités propriétaire, guidé par notre thèse, qui sous-tend le fonds que nous entendons devenir.
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